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考研數學復習:線性代數重點內容與題型總結

來源:考試點考研網瀏覽次數:939發表于2014-05-04

[摘要] 考研階段大致有依次下面幾個階段:基礎階段、強化階段、沖刺階段,前面每個階段如果走的更好更快,那么將為以后的階段提供足夠空間,反之可能打亂復習進程。越是到后面,考生越是要堅持兩條腿走路,即知識點總結和題型總結。

考研階段大致有依次下面幾個階段:基礎階段、強化階段、沖刺階段,前面每個階段如果走的更好更快,那么將為以后的階段提供足夠空間,反之可能打亂復習進程。越是到后面,考生越是要堅持兩條腿走路,即知識點總結和題型總結。也就是要把書由厚讀到薄,把知識轉化成自己的東西,這樣才會越學越輕松。線性代數在考研數學中占有重要地位,必須予以高度重視。和高數與概率統計相比,由于線性代數的學科特點,同學們更應該要注重對知識點的總結。線性代數試題的特點比較突出,以計算題為主,證明題為輔,因此,同學們必須注重計算能力。線性代數在數學一、二、三中均占22%,所以考生要想取得高分,學好線代也是必要的。下面,就將線代中重點內容和典型題型做總結,希望對同學們復習有幫助。

一、行列式

行列式在整張試卷中所占比例不是很大,一般以填空題、選擇題為主,它是必考內容,不只是考察行列式的概念、性質、運算,與行列式有關的考題也不少,例如方陣的行列式、逆矩陣、向量組的線性相關性、矩陣的秩、線性方程組、特征值、正定二次型與正定矩陣等問題中都會涉及到行列式。如果試卷中沒有獨立的行列式的試題,必然會在其他章、節的試題中得以體現。所以要熟練掌握行列式常用的計算方法。

1.重點內容:行列式計算:

(1)降階法

這是計算行列式的主要方法,即用展開定理將行列式降階。但在展開之前往往先用行列式的性質對行列式進行恒等變形,化簡之后再展開。

(2)特殊的行列式

有三角行列式、范德蒙行列式、行和或列和相等的行列式、三線型行列式、爪型行列式等等,必須熟練掌握相應的計算方法。

2.常見題型:

(1)數字型行列式的計算

(2)抽象行列式的計算

(3)含參數的行列式的計算。

二、矩陣

矩陣是線性代數的核心,是后續各章的基礎。矩陣的概念、運算及理論貫穿線性代數的始終。這部分考點較多。涉及伴隨矩陣的定義、性質、行列式、逆矩陣、秩及包含伴隨矩陣的矩陣方程是矩陣試題中的一類常見試題。有些性質得證明必須能自己推導。這幾年還經常出現有關初等變換與初等矩陣的命題。

1.重點內容:

(1)矩陣的運算

(2)伴隨矩陣

(3)可逆矩陣

(4)初等變換和初等矩陣

(5)矩陣的秩

2.常見題型:

(1)計算方陣的冪

(2)與伴隨矩陣相關聯的命題

(3)有關初等變換的命題

(4)有關逆矩陣的計算與證明

矩陣可逆有哪幾種等價關系?如何判別?都必須熟練掌握。

(5)解矩陣方程。

三、向量

向量部分既是重點又是難點,由于n維向量的抽象性及在邏輯推理上的較高要求,導致考生在學習理解上的困難。考生至少要梳理清楚知識點之間的關系,最好能獨立證明相關結論。

1.重點內容:

(1)向量的線性表示

線性表示經常和方程組結合考察,特點,表面問一個向量可否由一組向量線性表示,其實本質需要轉換成方程組的內容來解決,經常結合出大題。

(2)向量組的線性相關性

向量組的線性相關性是線性代數的重點,也是考研的重點。同學們一定要吃透向量組線性相關性的概念,熟練掌握有關性質及判定法并能靈活應用,還應與線性表出、向量組的秩及線性方程組等相聯系,從各個側面加強對線性相關性的理解。

(3) 向量組等價

要注意向量組等價與矩陣等價的區別。

(4)向量組的極大線性無關組和向量組的秩

(5)向量空間

2.常見題型:

(1)判定向量組的線性相關性

(2)向量組線性相關性的證明

(3)判定一個向量能否由一向量組線性表出

(4)向量組的秩和極大無關組的求法

(5)有關秩的證明

(6)有關矩陣與向量組等價的命題

(7)與向量空間有關的命題。

四、線性方程組

往年考題中,方程組出現的頻率較高,幾乎每年都有考題,也是線性代數部分考查的重點內容。但也不會簡單到僅考方程組的計算,還需靈活運用,比如2013年的線性代數第一道解答題,粗看不是解方程組,如果你光會熟練計算方程組而不知如何把問題歸結為解線性方程組,那么你會有英雄無用武之地的感嘆,就像一個人苦練屠龍本領,結果卻發現無龍可屠。

1.重點內容:

(1)齊次線性方程組有非零解和非齊次線性方程組有解的判定及解的結構

(2)齊次線性方程組基礎解系的求解與證明

(3)齊次(非齊次)線性方程組的求解(含對參數取值的討論)。

2.常見題型:

(1)線性方程組的求解

(2)方程組解向量的判別及解的性質

(3)齊次線性方程組的基礎解系

(4)非齊次線性方程組的通解結構

(5)兩個方程組的公共解、同解問題。

五、特征值與特征向量

特征值、特征向量是線性代數的重點內容,是考研的重點之一,題多分值大。

1.重點內容:

(1)特征值和特征向量的概念及計算

(2)方陣的相似對角化

(3)實對稱矩陣的正交相似對角化。

2.常見題型:

(1)數值矩陣的特征值和特征向量的求法

(2)抽象矩陣特征值和特征向量的求法

(3)判定矩陣的相似對角化

(4)由特征值或特征向量反求A

(5)有關實對稱矩陣的問題。

六、二次型

由于二次型與它的實對稱矩陣式一一對應的,所以二次型的很多問題都可以轉化為它的實對稱矩陣的問題,可見正確寫出二次型的矩陣式處理二次型問題的一個基礎。

1.重點內容:

(1)掌握二次型及其矩陣表示,了解二次型的秩和標準形等概念;

(2)了解二次型的規范形和慣性定理;

(3)掌握用正交變換并會用配方法化二次型為標準形;

(4)理解正定二次型和正定矩陣的概念及其判別方法。

2.常見題型:

(1)二次型表成矩陣形式

(2)化二次型為標準形

(3)二次型正定性的判別。

同學們可以對照以上內容和題型,多問問自己是否已熟練掌握相關知識點和對應題型的解答。應該說考研數學最簡單的部分就是線性代數,其計算都是初等的,小學生都會,但這部分的難點就在于概念非常多而且相互聯系,線代貫穿的主線就是求方程組的解,只要將方程組的解的概念和一般方法理解透徹,再回過頭看前面的內容就非常簡單。同時從考試內容來看,考的內容基本類似,可以說是最死的部分,這幾年出的考試題實際上就是以前考題的翻版,仔細研究一下以前考題對大家是最有好處的。

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